Аудит особенно полезен в момент, когда бизнес уже льет трафик или собирается обновлять сайт, но не понимает, где именно теряет заявки. Без этой ясности команда начинает исправлять все подряд и быстро застревает в хаосе.
Разбор начинается не с мнения о дизайне, а с данных: в Яндекс.Метрике смотрим карту скроллинга и вебвизор по посадочной, сверяем достижения целей с реальным числом обращений в CRM или в Telegram-боте, прогоняем страницу через PageSpeed Insights и заполняем форму с телефона так же, как это делает клиент. Обычно уже на этом шаге видно, где человек перестает верить и уходит.
Отдельная часть разбора — как ту же страницу читает не человек, а машина. ИИ-ответы в поиске и в чатах собираются из страниц, где ответ на вопрос стоит в первых предложениях, подтвержден разметкой и виден без выполнения скриптов. Мы открываем исходный код, проверяем FAQPage и speakable, отключаем JavaScript и смотрим, что останется, а затем задаем реальные вопросы клиентов в ChatGPT, Perplexity, Алисе и Google и фиксируем, кого эти системы называют источником.
Хороший аудит заканчивается не «списком замечаний», а коротким планом внедрения. После него видно, что делать сначала, что даст быстрый эффект и какие задачи пока не стоит раздувать.
